Uma Inteligência Artificial Mais Humana Do Que Os Humanos

Em Blade Runner, Harrison Ford assumiu a árdua tarefa de “remover” os replicantes, os robôs que Tyrell Corporation marcada como “mais humanos que os humanos”. O video, de 1982, foi se passa em 2019, porém chegados a essa folha do calendário ainda não nos mudamos em veículos voadores e estamos remoto de realizar as perspectivas de ficção científica. Os pellejudos nem sequer podemos achar-nos ameaçados.

Há quem nega mesmo que haja a verdadeira inteligência artificial. Algo está mudando, contudo. A organização britânica DeepMind, fundada em 2010 por Acessórios Hassabis -e comprada quatro anos depois pelo Google-, construiu uma máquina que assusta, porque aprende.

O faz sem a nossa ajuda, a uma velocidade incrível. Em muitas horas é apto de realizar as tarefas mais complexas com uma precisão desconhecida. Batty (Rutger Hauer): “Se você pudesse olhar o que eu tenho visto com seus olhos! A faculdade de Economia da Universidade de Valência, organizou, no mês passado, um workshop dedicado ao pensamento estratégico e as lições que poderá nos dar a inteligência artificial. O professor César Camisola, impulsor do evento, trouxe como estrelas convidadas a Matthew Sadler e Natasha Regan, 2 privilegiados, que estudaram as tripas de AlphaZero (e entrevistado ao teu criador, Hassabis).

daí nasceu Game Changer, uma obra brilhante que, apesar da abundância de diagramas e movimentos de xadrez, você pode trazer quem não sabe nem ao menos mover as peças. AlphaZero tem dominado os jogos do go e o xadrez pelo “claro” segredo de acumular experiência, como se fosse um humano com memória fotográfica, inteligência voraz e tempo permanente. Só há que explicar-lhe os fundamentos. Os programadores de DeepMind nem sequer sabem jogar xadrez japonês, no entanto a criatura também atingiu um grau magistral desse campo.

1. Sokol Character Pack
2. Art View Giuseppe Tringali
3. Relatório de Wiki Loves Monuments
4. Um conjunto de símbolos primitivos (o alfabeto)
5. Oratória deliberativa
6. Pesquisadores e consultores de engenharia

Agora tontea com os videogames e “trabalha” em incontáveis campos da medicina. Suas aplicações conseguem parecer meras perspectivas, porém entre os seus primeiros realizações destaca-se um sistema pra resfriar os centros de massa de dados do Google. Economiza energia (e dinheiro) e preserva o meio ambiente. Como diz Hassabis, personagem do livro a sombra, em suas páginas “não se fala só da lindeza do xadrez, contudo o melhor potencial da inteligência artificial”, por causa de “AlphaZero é somente o começo”. Na programação clássica, os especialistas exercem seus conhecimentos em instruções -cerca de 15.000 no caso do Deep Blue – e a máquina traz a tua fabulosa velocidade de cálculo.

em seguida, o programa avanço pouco a insuficiente durante o tempo. AlphaZero supõe uma revolução, não apenas por seus resultados. Ao inverso do que o resto de programas, ninguém lhe explicou que os três peões equivalem a um bispo ou que o rei está inseguro no centro.

O engenho de DeepMind compreendeu tudo isto e bem mais por sua conta, após jogar quarenta e quatro milhões de partidas contra si mesmo, mais de 1000 por segundo, o princípio aleatório. Lhe bastaram nove horas, em consequência a uma “rede neural” imenso (só ao alcance do Google), que imita o serviço de nosso cérebro. 1.500 anos de experiência humana foram replicados numa única jornada de serviço, com evidentes vantagens: o programa você se lembra de tudo com exatidão, sem desvios subjetivas ou preconceitos incutidos e alcança o que Kasparov chama de “um entendimento único e superior”.

Depois desse tutorial acelerado, a pedra de toque pra AlphaZero foi encarar a Stockfish, o programa mais avançado de xadrez, uma besta inacessível até para o campeão do universo, Magnus Carlsen. Esse dia foi um ponto de inflexão. Até desse jeito, as críticas de Stockfish eram sagradas. Os grandes professores recorrem a elas pra julgar tuas posições. Agora sabemos que esse julgamento não é infalível.